Martes 21 de julio del 2026

La Inteligencia Artificial (IA) generativa hoy en día está redefiniendo los modelos de competitividad empresarial en Perú, impulsando la transición de la digitalización tradicional a la operación con inteligencia integrada en procesos, decisiones y modelos de negocio, por lo que para las organizaciones se vuelve fundamental comprender estas dinámicas porque marcarán la diferencia entre cruzar la frontera cognitiva o quedarse rezagadas.

El uso de Inteligencia Artificial en las organizaciones de Perú ha llegado a un momento decisivo al superar su fase exploratoria. Así lo señala el más reciente el estudio Pulso AI: empresas peruanas en la frontera cognitiva elaborado por Deloitte Spanish Latinoamerica en el que afirma que, aunque las empresas peruanas hayan trascendido la etapa inicial de implementación, aún no han consolidado esta herramienta como una capacidad estructural que transforme procesos, modelos de negocios y tomas de decisiones.

“La adopción de Inteligencia Artificial (IA) generativa es una realidad incipiente dentro del tejido empresarial peruano, sin embargo, los resultados de la encuesta que llevamos a cabo en distintas organizaciones del país muestran que se trata de un avance que no ocurre de manera homogénea ni automática”, firma Andrés Moreno, Socio de Engineering, Artificial Intelligence & Data en Deloitte Spanish Latinoamerica.

El estudio demuestra que la adopción de IA se encuentra en una fase temprana, marcada por una madurez organizacional limitada y un avance desigual entre intención y ejecución, pues solo el 59% de las organizaciones evalúan su adopción, mientras que el 24% se encuentra en proceso implementación. Asimismo, el 36% de las organizaciones se perciben moderadamente pre paradas, mientras que un 47% afirmaron que poco o nada. Esta limitada madurez se explica en gran medida por las barreras de carácter estratégico, pues la falta de una ruta de adopción, seguida de la escasez de talento especializado, la ausencia de modelos de gobernanza definidos, dan cuenta de que el desafío central no es tecnológico, sino de dirección, coordinación y liderazgo.

Otro de los resultados más relevantes se centra en el interés creciente de las organizaciones peruanas para la adopción de estas tecnologías, pues se evidenció que un 88% implementaría procesos de automatización, en contraste con los sistemas multiagentes o nuevas técnicas de entrenamiento que apenas registraron un 6% de aceptación.

“En el contexto latinoamericano, Perú se ubica precisamente en ese umbral: cuenta con avances concretos, interés creciente y primeros casos de uso, pero enfrenta brechas relevantes que limitan el escalamiento y la transversalidad de la adopción”, considera Moreno.

El valor de la IA en las organizaciones peruanas

De acuerdo con el estudio, el 72% de las organizaciones consultadas advirtió que invierte en IA menos del 20% de su presupuesto tecnológico; un 42% consideró que los beneficios obtenidos se han logrado de forma parcial; un 33% opinó que se han obtenido muy pocos y el 25% reportó beneficios mayormente logrados.

En cuanto al retorno de inversión (ROI), un 40% señaló que cumplió con las expectativas mientras que un 40% no sabe medirlo aún y un 20% está por debajo de lo esperado.

En este sentido, la investigación destaca barreras significativas como: disponibilidad de datos de calidad (31%), presupuestos limitados (21%), desconocimiento de tecnología (14%) y falta de confianza (14%).

Los desafíos venideros de su adopción

Los principales desafíos no están en la tecnología sino en su aplicabilidad. Las empresas peruanas avanzan, pero aún desde un enfoque fragmentado, con riesgos de quedar atrapadas en el uso táctico y no transformar la IA en una capacidad cognitiva transversal.

“Este momento define lo que puede entenderse como una frontera cognitiva. No se trata únicamente de incorporar nuevas tecnologías, sino de desarrollar capacidades organizaciones, estratégicas, culturales, operativas y de gobernanza necesarias para captura el valor real a partir de ellas.” Concluyó Moreno.

Puedes ver el informe completo en el siguiente link.