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EdTech Hub – Curso 1: Introducción a la IA moderna

Evento coorganizado
  • 9 nov 2026
  • 19.00 h. - 20.00 h.
  • Online
  • Libre de pago. Exclusivo para socios de AmCham
  • Evento coorganizado por:

Schedule

Módulo 1: IA y aprendizaje automático

Explicar los conceptos básicos de IA
0.1 Introducción al curso
Obtenga una visión general de la IA.
0.2 Qué podrás hacer
Obtenga una visión general del curso.
0.3 Definición de IA
Definir la inteligencia artificial y explicar el Test de Turing como medida de la inteligencia de la máquina.
0.4 ¿Qué es la inteligencia?
Compare tareas para comprender mejor qué tareas requieren más "inteligencia".
0.5 Aprendizaje automático
Definir el aprendizaje automático y explicar cómo permite a los programas informáticos aprender de la experiencia para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
0.6 Modelos
Comprender el concepto de un modelo como una función que procesa entradas para producir salidas y explicar cómo los modelos utilizan parámetros y redes neuronales para aprender y mejorar.
0.7 El panorama general (opcional)
Obtenga algunos consejos sobre cómo estudiar un tema, obteniendo primero una visión general del tema.

Módulo 1.1: Visión por computadora

Explicar conceptos fundamentales de visión por computadora y usar la visión por computadora en aplicaciones.
1.1.1 Detección de objetos
Comprender los conceptos de localización de objetos, clasificación de imágenes y detección de objetos, y cómo se relacionan entre sí.
1.1.2 Búsqueda de similitud
Comprender cómo se utilizan los embeddings para representar y comparar imágenes en la búsqueda de similitud.
1.1.3 Segmentación de imágenes
Identifique todos los píxeles asociados con un objeto determinado en una imagen mediante la segmentación de imágenes.
1.1.4 Reconocimiento óptico de caracteres
Extraiga texto de imágenes utilizando el reconocimiento óptico de caracteres y comprenda sus limitaciones.
1.1.5 Tómate un descanso
Mejore su rendimiento en una tarea tomando un descanso, basado en el concepto de "Teoría de la incubación".

Módulo 1.2: Traducción automática

Identifique los desafíos con la precisión de la traducción automática, use aplicaciones de traducción y analice los resultados.
1.2.1 Palabras y orden de palabras
Diferenciar entre homónimos y homógrafos y analizar cómo el orden de las palabras afecta la precisión de la traducción.
1.2.2 Contexto
Describir los diversos tipos de conectividad de red, incluyendo cableada (Ethernet y fibra óptica) e inalámbrica (Wi-Fi, Bluetooth, celular, satélite)
1.2.3 Idiomático vs literal
Estudie cómo ciertas frases se pueden traducir literal o idiomáticamente dependiendo del contexto que rodea esa frase.
1.2.4 Distancia entre dos palabras
Analice cómo la distancia entre un sustantivo y su pronombre afecta la precisión de la traducción, particularmente en idiomas con pronombres de género.
1.2.5 Piensa como un detective (opcional)
Aplique algunos consejos de estudio para mejorar su comprensión de una herramienta o concepto al interactuar con esa herramienta.

Módulo 1.3: Descripción general de los chatbots

Explicar el diseño y el comportamiento del chatbot guía cómo se les solicita y utiliza. Practicar sugerencias que se aplican a la mayoría de los escenarios.
1.3.1 Qué puedes hacer con los Chatbots
Comprende las capacidades de los chatbots e identifica varias tareas que pueden realizar, como expandir, sintetizar, transformar, evaluar, chatear y tomar medidas.
1.3.2 Cuando todo está conectado
Explicar el impacto transformador del Internet de las cosas (IoT) y la importancia de abordar sus posibles inconvenientes.
1.3.3 Predecir la siguiente palabra
Comprender el concepto de modelado del lenguaje y cómo los modelos de lenguaje grandes predicen la siguiente palabra basándose en palabras anteriores.
1.3.4 Alucinaciones
Reconozca y evalúe el potencial de alucinaciones en las salidas de chatbot y verifique su precisión fáctica.
1.3.5 Memoria
Comprenda cómo la memoria del chatbot afecta las respuestas y cómo administrarla iniciando nuevos chats.
1.3.6 Usar múltiples chatbots
Utilice diferentes chatbots para la misma tarea para comparar resultados y mejorar la precisión.
1.3.7 Pruébelo antes de confiar en él
Enfatice la importancia de probar los resultados del chatbot antes de confiar en ellos para tareas críticas.
1.3.8 Cómo escribir sus indicaciones
Aplique técnicas efectivas de escritura de indicaciones, como proporcionar instrucciones claras, desglosar tareas, establecer expectativas y usar el formato apropiado.
1.3.9 Aspectos positivos
Aprenda cómo ciertos contratiempos pueden conducir a oportunidades inesperadas.

Módulo 1.4: Formas de usar chatbots

Practique el uso de chatbots para 16 tipos distintos de tareas.
1.4.1 Ampliar: Responder Preguntas
Utilice chatbots para responder preguntas, hacer preguntas de seguimiento y ampliar los subtemas.
1.4.2 Expandir: Generar ideas
Genere ideas y analice conceptos creativos utilizando chatbots, incluida la exploración de estructuras de broma.
1.4.3 Sintetizar: Resumir
Resuma grandes cantidades de texto usando chatbots y comprenda las capacidades de varias herramientas de resumen.
1.4.4 Sintetizar: Etiqueta
Etiquete y clasifique la información del texto utilizando chatbots para extraer perspectivas y analizar tendencias.
1.4.5 Transformar: Traducir
Traduzca texto a varios idiomas utilizando chatbots y compare diferentes enfoques de traducción.
1.4.6 Transformar: Reformular y reescribir
Utilice chatbots para reformular y reescribir texto para mayor claridad, estilo y dominio del idioma.
1.4.7 Evaluar: Verificación de hechos
Verificar información utilizando chatbots, reconociendo la importancia de las referencias cruzadas y la evaluación crítica.
1.4.8 Evaluar: Calificación
Aplicar chatbots para evaluar el trabajo de los estudiantes, comprender sus limitaciones y la necesidad de supervisión humana.
1.4.9 Evaluar: Puntuación cualitativa:
Utilice chatbots para la evaluación cualitativa de tareas abiertas, incluidos los argumentos de debate, entendiendo la subjetividad de tales evaluaciones.
1.4.10 Chat: ¿Cómo te va?
Participe en conversaciones significativas con chatbots, teniendo en cuenta factores como el flujo de conversación y el juego de roles.
1.4.11 Chat: Entrevista simulada
Simule escenarios de entrevistas utilizando chatbots para practicar habilidades de entrevista y recibir comentarios.
1.4.12 Chat: Colaboración de chatbot a chatbot
Facilite la colaboración entre chatbots para tareas como escribir y editar, reconociendo la necesidad de supervisión humana para garantizar resultados responsables.
1.4.13 Actúa: Herramientas
Integre chatbots con herramientas y código para automatizar tareas y realizar operaciones complejas, incluido el procesamiento de datos y los cálculos matemáticos.
1.4.14 Generación de imágenes
Comprender el concepto de generación de imágenes utilizando modelos de difusión y explorar diferentes herramientas de generación de imágenes.
1.4.15 Realizar acciones: Asistentes personales
Utilice asistentes personales en teléfonos inteligentes para diversas tareas, incluida la programación, la comunicación y la navegación.
1.4.16 Multimodal
Indicaciones con imágenes y texto: incorpore imágenes y texto en las indicaciones para mejorar la comprensión del chatbot y el rendimiento de las tareas.

Módulo 1.5: IA generativa y otras palabras de vocabulario

Aprende conceptos básicos de palabras de vocabulario común relacionadas con la IA y la IA generativa.
1.5.1 IA generativa y otras palabras de vocabulario parte 1
Definir conceptos clave en IA, incluyendo IA generativa, IA no generativa, transformadores, modelos de base, pre-entrenamiento, ajuste de instrucción, GPT.
1.5.2 IA generativa y otras palabras de vocabulario parte 2
Definir conceptos clave en IA, técnicas de compresión de modelos, GPU y generación aumentada de recuperación (RAG).
1.5.3 Apilamiento de habilidades
Aprenda cómo combinar sus habilidades únicas para destacarse en su campo.

Módulo 2: Proyecto de final abierto

Combina y demuestra tus habilidades en un proyecto de final abierto. Documenta tu proyecto con un video corto.
2.0.1 Proyecto de final abierto
Combina lo que has aprendido para realizar una tarea diaria.
2.0.2 Crear un vídeo
Documenta tus nuevas habilidades filmando y editando un video corto.

Evaluación del curso Introducción a la IA moderna

Prueba de opción múltiple para practicar y demostrar lo que has aprendido.
Acerca de la evaluación del curso
Video sobre la evaluación del curso
Evaluación del curso
Completar la evaluación del curso
Encuesta de fin de curso
Complete la encuesta de fin de curso
Y una cosa más
Ya verás...

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