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EdTech Hub. Curso 2: Aspectos básicos de la inteligencia artificial: Fundamentos para entender la inteligencia artificial

Evento AmCham
  • 9 nov 2026
  • 19.00 h. - 20.00 h.
  • Online
  • Libre de pago. Exclusivo para socios AmCham Perú

Audiencia objetivo:

Este curso está diseñado para estudiantes, profesionales, personas que buscan perfeccionamiento o recapacitación o aquellas interesadas en explorar los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en el mundo. No se requieren conocimientos técnicos.

Requisitos previos:

Este curso no tiene ningún requisito previo formal.

Descripción del curso:

Descubra los fundamentos de la inteligencia artificial, desde sus formas y los tipos de datos que procesa hasta las aplicaciones prácticas de cada una. Explore las consecuencias éticas de la inteligencia artificial y descubra cómo ayuda a resolver problemas en el aula, el trabajo y otros ámbitos. Además, obtendrá una credencial digital.

Schedule

Objetivos

Después de completar Aspectos básicos de la inteligencia artificial: fundamentos para entender la inteligencia artificial, podrá hacer lo siguiente:
0.1 Describir los fundamentos de la inteligencia artificial, incluidas sus formas, las eras de procesamiento de datos y los tipos de datos
0.2 Diferenciar la inteligencia de los seres humanos y de las máquinas mediante el reconocimiento de los procesos de aprendizaje, las capacidades de las máquinas y las aplicaciones de la inteligencia artificial
0.3 Aplicar los principios de aprendizaje automático mediante el uso de modelos clásicos, la identificación de tipos de aprendizaje y la consideración de su impacto en la precisión y los resultados de la inteligencia artificial
0.4 Explicar cómo funcionan las redes neuronales y el aprendizaje profundo, incluidos sus procesos de aprendizaje, limitaciones y problemas de equidad y sesgo
0.5 Identificar diferentes formas de inteligencia artificial, incluidas la predictiva, la toma de decisiones, la visión artificial y la inteligencia artificial generativa, y sus aplicaciones apropiadas

Esquema

Complete los siguientes 5 módulos obligatorios para obtener una credencial digital reconocida en la industria:
0.1 Introducción a la inteligencia artificial
0.2 La inteligencia detrás de la inteligencia artificial
0.3 Aprendizaje automático
0.4 Redes neuronales y aprendizaje profundo
0.5 Formularios y funciones de la inteligencia artificial

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