Lunes 1 de junio del 2026
AmCham Perú y GetAbstract, portal que elabora resúmenes de libros y artículos a nivel internacional, presentan una nueva edición de lecturas recomendadas y aclamadas del momento. Los contenidos son los siguientes:
1. Humanizar las organizaciones
Autor: Juan Martínez
Editorial: BUBOK (2025)
Páginas: 323
Reseña: Entender la cultura organizacional requiere una mirada sistémica que integre desde el detalle individual hasta la estructura global. En su libro, Juan Martínez –experto con más de dos décadas de trayectoria en el desarrollo profesional y liderazgo– nos desafía a ver la cultura a través de dos motores profundamente humanos: el amor y el miedo. Además, la obra se enriquece con la perspectiva de diversos especialistas que validan la necesidad de trascender los modelos de gestión tradicionales. Una lectura esencial para humanizar las organizaciones.
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2. Mujer y redes sociales
Autores: Carmen Ruiz Viñals, Marisa Vázquez Martínez y José Del Olmo Arriega
Editorial: Ediciones Universidad de Navarra (2022)
Páginas: 432
Reseña: Las redes sociales tienen un rol cada vez más importante en la vida cotidiana de las personas. En estas plataformas, las asimetrías de género, la discriminación y el acoso pueden socavar la comunicación de las mujeres y, por ende, su confianza en los ámbitos social, cultural y económico. Este libro reúne análisis que muestran cómo las mujeres pueden beneficiarse del uso de las redes sociales. A su vez, expone las contradicciones que generan el uso de esas plataformas y explica cómo se podrían abordar los riesgos y desigualdades de género que se dan en ellas. Aunque el libro tiene un formato de ensayos académicos, su estilo es accesible y puede resultar de interés para toda persona, incluidas las provenientes de entornos empresariales y de marketing, interesadas en comprender las relaciones entre redes sociales y mujeres en el mundo actual.
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3. Aprendizaje por refuerzo multiagente
Autores: Lukas Schäfer, Filippos Christianos y Stefano Albrecht.
Editorial: MIT Press (2024)
Páginas: 396
Reseña: Imaginemos un almacén lleno de mercancías diversas y agentes impulsados por IA encargados de recogerlas y entregarlas en un destino predeterminado. El aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL, por sus siglas en inglés) hace que este y otros escenarios más complejos sean viables. Surgido del aprendizaje por refuerzo, el MARL permite que múltiples agentes de IA aprendan enfoques y adopten comportamientos que optimizan el éxito en entornos complicados y cambiantes. Lukas Schäfer, Filippos Christianos y Stefano Albrecht ofrecen una explicación esclarecedora de los fundamentos del MARL, junto con numerosos ejemplos.
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